La obra examina cómo la inteligencia artificial generativa puede apoyar el desarrollo gradual de competencias investigativas en estudiantes universitarios mediante decisiones pedagógicas explícitas, prácticas guiadas y controles de integridad. Su propósito no es acelerar mecánicamente la producción de trabajos académicos, sino enseñar a formular problemas, buscar y evaluar literatura, elegir estrategias metodológicas, interpretar información y comunicar hallazgos verificables.

Los cuatro capítulos abordan, respectivamente, la cultura investigativa y la alfabetización crítica en IA; la construcción de preguntas y la lectura científica; el diseño metodológico y el trabajo con datos; y la escritura, evaluación y comunicación responsable de resultados. Cada unidad incluye objetivos de aprendizaje, orientaciones para la cátedra, ejercicios de aula, modelos de interacción con herramientas generativas y criterios de evaluación.

El texto diferencia las posibilidades de apoyo tecnológico de sus riesgos, como las referencias inexistentes, la fabricación de datos, los sesgos y la dependencia cognitiva. La formación propuesta conserva al docente como mediador y al estudiante como responsable de justificar sus decisiones.

La obra se presenta como manual didáctico fundamentado en literatura suministrada por los autores y en orientaciones públicas de UNESCO, sin trasladar indebidamente a todas las carreras las conclusiones de un estudio disciplinar específico.

Palabras clave: inteligencia artificial generativa, competencias investigativas, educación superior;,didáctica universitaria, integridad académica.